Praktični postopek, kako uvesti UI od prvega pilotnega projekta do praktične uporabe. Od izbire UI rešitve, upravljanja rešitve, zagotovitve varnosti ter  merjenja (ROI).

Iz vsebine:

• Izbrati najbolj primerne UI rešitve: prepoznati procese z visoko vrednostjo za implementacijo UI (hitre zmage vs. strateški projekti).
• Ustvariti UI strategijo in načrt: kako postaviti cilj, določiti vsebino in  pripraviti pilotni projekt.
• Nastaviti pravila in okvirje: osnove upravljanja z UI, delo s podatki, varnost, GDPR in interni akti.
• Vključiti ljudi in upravljanje sprememb: kako razložiti UI ekipam, kako pridobiti pridobiti podporo vodstva in zmanjšati odpor.
• Meriti koristi in ROI: katere kazalnike spremljati (čas/denar/kakovost), kako poročati rezultate.
• Vključiti UI v obstoječe poslovne strategije: kako zagotoviti skladnost z digitalno transformacijo podjetja.
• Upravljati tveganja UI: prepoznati, oceniti in zmanjšati operativna, pravna in etična tveganja.
• Razumeti AI regulativo in EU AI Act: ključne obveznosti podjetij in kako jih praktično nasloviti.

Prikaz uporabe umetne inteligence pri avtomatizaciji vsakodnevnih/rutinskih opravil – od e-pošte, zapisnikov, dokumentov do načrtovanja in poročil – ter kako iz tega oblikujemo ponovljive delovne procese

Iz vsebine:

• Avtomatizirati običajne naloge: povzemanje e-pošte in sestankov, generiranje dokumentov, prepisi, prevodi.
• Ustvarjati enostavne UI delovne procese: kako povezati UI z obstoječimi orodji.
• Pravilno oblikovanje ukazov (prompt inženiring) za administracijo: struktura in oblika prikazov, usklajenost dokumentov, tabel, kontrolnih seznamov
• Avtomatizirati multimodalne naloge: uporaba UI za kombinacijo teksta, slike in zvoka pri pisarniških opravilih.
• Povezati UI z orodji za sodelovanje (Slack, Teams, Asana): vgradnja AI v obstoječe delovne tokove.
• Ocenjevati časovni prihranek in učinkovitost: kako meriti vpliv avtomatizacije na produktivnost ekipe.
• Varno ravnati z občutljivimi podatki: katere informacije vnesti/ne vnesti v UI orodja, anonimizacija, odobrena orodja.

Kako uporabiti UI pri ustvarjanju idej, besedil, grafičnih materialov ali kampanj – brez izgube avtentičnosti blagovne znamke in izvirnosti.

Iz vsebine:

• Učikoviteje generirati ideje in koncepte: brainstorming s pomočjo UI,  izbira kazalnikov za  kampanje, gamifikacijo, lansiranje produktov.
• Upravljanje s načinom komunikacije blagovne znamke (brand voice): nastaviti ton komunikacije, slog in konsistenco s pomočjo izbranih ukazov (promptov).
• Ustvarjati video in interaktivne vsebine z generativno AI: pregled priložnosti in omejitev.
• Ustvarjati besedila in slikovni material z UI orodji: copywriting, blogi, e-poštne kampanje, objave za družbena omrežja, slike in videi (osnovni pregled).
• Razvijati sodelovalno kreativnost: hibridni pristop, kjer AI predlaga, človek pa dokončno oblikuje vsebino.
• Optimiranje/izboljševanje rezultatov po korakih (iterirati): povratne informacije z UI – kako zahtevati popravke in alternative.
• Reševati avtorske pravice in izvirnost: na kaj biti pozoren pri uporabi AI vsebin, navajanje virov in interna pravila.

Razumevanje, kaj so UI agenti, kdaj so smiselni in kako jih enostavno implementirati – brez programiranja.

Iz vsebine:

• Kaj je UI agent in kako deluje: razlika med chatbotom, asistentom in avtonomnim agentom.
• Kdaj (ne)uporabiti agenta: kazalniki primernosti – stabilnost procesa, dostopnost podatkov, tveganja.
• Načrtovati osnovno arhitekturo agenta: cilji, naloge, viri podatkov, orodja (API, integracije), način nadzora.
• Pregled low-code/no-code orodij: dostopna orodja za gradnjo agentov.
• Spremljanje in vzdrževanje: kako spremljati rezultate, testirati kakovost in optimizirati.
• Tveganja, skladnost in etika: prevelika odvisnost, fiktivni odgovori, sledljivost, GDPR.
• Oblikovati večagentne sisteme: sodelovanje agentov pri kompleksnih procesih.
• Uporabljati napredne tehnike promptanja (prompt engineering 2.0): chain-of-thought prompting in orkestracija agentov.
• Vzpostaviti notranje AI ekosisteme: kako zgraditi okolje, kjer agenti delujejo kot “AI team mate”.

Iz vsebine:

• Pregled uporabe UI v prodaji: kje ima največji vpliv.
• Hitra primerjava različnih orodij in rešitev na trgu.
• Customer journey – pot kupca: kako jo mapirati in kaj v njej iskati.
• Primeri iz prakse: kje UI rešuje posle in kje odpove.
• Delavnica: zemljevid poti stranke/kupca in označitev točk, kjer ima UI največ potenciala pomagati. Identifikacija ozkih grl in področij za avtomatizacijo ter izboljšanje učinkovitosti.
• Personalizirati ponudbe in komunikacijo: AI za prilagoditev sporočil posameznim segmentom in kupcem.
• Uporabljati UI za kvalifikacijo leadov: avtomatsko razvrščanje potencialnih strank glede na verjetnost nakupa.
• Graditi prodajne asistente: UI agenti, ki pomagajo pri pripravi ponudb, argumentaciji in follow-up komunikaciji.
• Odločati o orodjih in dobaviteljih: merila za izbor (zasebnost, integracije, cena, fleksibilnost).

UI v HR-ju pomaga pri izboru kandidatov, intervjujih, uvajanju, razvoju zaposlenih in rutinskih administrativnih nalogah, s čimer HR ekipa pridobi več časa za strateške odločitve in osebni stik.

Iz vsebine:

• Avtomatizacija rutinskih nalog v HR s pomočjo UI, ohranjanje avtentičnosti komunikacije v podjetju in izven podjetja.
• Praktična uporaba UI pri načrtovanju delovne sile, upravljanju kadrovskih virov in analitiki.
• Uporaba UI v interni komunikaciji.
• Praktična uporaba UI pri zagotavljanju skladnosti z zakonodajo in internimi predpisi pri administraciji in odločanju v HR.
• Praktična uporaba UI pri HR analizi in priprava prezentacije.
• Vloga kadrovika pri uporabi UI v podjetju.
• Etični in pravni vidik uporabe UI v podjetju.

Ali vaši zaposleni uporabljajo UI  pri delu? Kako zaščititi podatke podjetja, kakšna pravila dogovoriti z zaposlenimi? V tem modulu bomo odgovorili na ključna vprašanja o uporabi UI v podjetjih.

Iz vsebine:

• Komu pripadajo in kdo je odgovoren za vnose, izhode in celotno vsebino?
• Kako je s podatki in ali jih je mogoče zaščititi? Podjetja imajo ˝Pogodbe o nerazkrivanju podatkov˝, a zaposleni pogosto vnašajo občutljive podatke v UI orodja, kar lahko povzroči uhajanje podatkov.
• Kako je s kršitvami avtorskih pravic in s plagiatorstvom?
• Ali lahko izhod generativne UI predstavimo kot svoj lastni?
• Ali ima proizvajalec UI pravico zahtevati odškodnino od uporabnika, če ga toži tretja oseba?
• Diskusija pravnih vprašanj in dilem povezanih z uporabo UI v podjetju s povdarkom na varnost podatkov in zaščito avtorskih pravic.